lstm神经网络全称|lstm神经网络输入输出|lstm神经网络结构图|lstm神经网络应用
LSTM (Long Short-Term Memory) 神经网络是一种强大的循环神经网络 (RNN) 变体，专门设计用于处理序列数据中长期依赖关系。其全称为 "Long Short-Term Memory"，LSTM 神经网络的输入和输出通常涉及时间序列数据或特征序列。网络结构图由输入层、遗忘门、输入门、输出门和单元状态组成，构成循环体。LSTM 广泛应用于自然语言处理 (NLP
版本:版本2.7.4
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